随兔入洞，不忘归途

关于寻知问兔：追着好奇心，也找得到归途

寻知问兔是 Simon Liu 开发的本地优先 AI 学习工具。它把学习目标铺成一张可以探索的路线图，让一个问题长成独立支线，同时保留你原来要走的主线。

适合怎样的学习过程？

探索陌生领域时，一个术语常常引出下一个问题。寻知问兔适合希望看见整体路线、又想随时深入细节的人：先确认自己的目标和背景，再沿着卡片追问，需要时回到主线接着学。

你可以从学习目标、粘贴的文本、文章链接或 PDF 开始。已有材料帮助建立学习上下文，但 AI 生成的讲解与来源标记仍需要自己核对。

现在可以做什么？

• 确认学习档案后生成路线图，为卡片选择主线终点。
• 在卡片上展开讲解、提出疑问，让回答延伸成独立支线。
• 给暂时顾不上的支线加入「待探」，以后回到岔口继续。
• 从卡片和疑问准备「旧洞循迹」题目，到期后带着原来的问题和路径回看。
• 导出、恢复 JSON 备份，或主动分享链接与单文件 HTML。

本地优先与自己的 AI

学习记录保存在当前浏览器，首次打开工作台可以先浏览内置示例。需要生成和追问时，再连接自己的模型服务商和 API Key；AI 调用费用依服务商规则收取。

本地保存需要你主动备份，当前没有自动跨设备同步。调用 AI 和读取文章链接会使用网络；分享链接与导出文件也会携带你选择分享的学习内容。具体数据流向见数据与隐私。

从哪里开始？

先读使用指南，或直接进入工作台看看示例。源码以 MIT 许可证开放，可在项目仓库查看实现和许可证。

更多项目和研究入口见 Simon Liu 的个人主页。